تصنيف عناصر المخزون باستخدام التحليل متعدد المعايير
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
نظرا لضخامة حجم الأموال المستثمرة في المخزون وتعدد أصنافه وأنواعه, الأمر الذي يؤدي إلى تكدسه بالأشهر والسنوات, مما يترتب عليه ارتفاع في تكاليف الاحتفاظ, ومصاريف التأمين, والتقادم. لذا من الضروري أن يحظى المخزون برقابة مستمرة لتجنب تكدسه أو نفاده, وذلك بتحديد درجة الرقابة وطبيعة الطلب عليه. تهدف هذه الدراسة إلى تصنيف عناصر المخزون بشركة البريقة لتسويق النفط باستخدام التحليل متعدد المعايير لتحديد أهم العناصر التي يجب أن تعطي أولوية في الشراء والتخزين. اُسْتخدِم أسلوب AHP لتحديد الأوزان لخمسة معايير رئيسية شملت: السعر, وعدد أوامر الشراء, والطلب السنوي, ومعدل الاستخدام السنوي, وأهمية القطعة. من خلال المقارنات الثنائية, ومن ثم استخدمت كمدخلات لطرق WSM وTOPSIS وVIKOR بمساعدة برنامج الماتلاب. بعد ذلك تم بناء النماذج لكل من طرق WSM وTOPSIS وVIKOR واُسْتخدِم برنامج الماتلاب لحل النماذج الرياضية لتصنيف عناصر المخزون. أظهرت نتائج الدراسة أن معيار أهمية القطعة حاز على أعلى نسبة 49.4% من بين أوزان المعايير الرئيسية . كذلك أظهرت النتائج أن كل الطرق كانت قادرة وبشكل فعال على تصنيف عناصر المخزون وفق المعايير المعدة مسبقا, حيث تم تصنيف البديل J في كل الطرق على أنه العنصر الأكثر أهمية. كذلك بينت النتائج أن البديل N هو العنصر الأقل أهمية من بين مجموعة العناصر البالغة سبعة عشر عنصرًا. كما توصلت نتائج الدراسة إلى ثبات واستقرار الحل للبديل J في طريقة VIKOR عند اختبار قيم باستخدام المعامل والتعويض عنها بقيم مختلفة.
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.