تطوير خوارزميات لإجراء التقليل المنتظم لبيانات الماسحات الضوئية ثلاثية الأبعاد
DOI:
https://doi.org/10.36602/ijeit.v7i1.226Keywords:
سىىحابة النقىىاط، ،GUI ، الهندسىىة العكسىىية، التقليىىل المنىىتظم المنتث النهائي ،Voxel ،StL ،df ، ديلانويAbstract
تقليل سحابة النقاط له فوائد مختلفة منها ما يؤدي لتقليل وقت مرحلة بناء الشبكة المثلثية، إضافة إلى ذلك فإن تقليل سحابة النقاط يؤدي إلى تصفية سحابة النقاط الناتجة من توحيد مجموعة من سحابات النقاط المختلفة. تهدف هذه الدراسة إلى تطوير خوارزميات لمرحلة معالجة البيانات التي حصل عليها عن طريق الماسحات الضوئية ثلاثية الأبعاد، واستخدام واجهة المستخدم الرسومية لإخراجها، هذه البيانات هي مجموعة كبيرة من النقاط التي تمثل السطح الخارجي للمنتج، بحيث يمكن الحصول منها على النموذج الإلكتروني ثلاثي الأبعاد للكائن الهدف، ويمكن اعتبار الملف الذي تم إنشاؤه على انه مدخلات لتمثيل السطوح الأولية ومن ثم إلى آلة النمذجة السريعة، أو في صيغة يمكن أن تُرسل إلى آلات التشغيل المبرمج مما يشكل الخطوة النهائية لكامل عملية الهندسة العكسية، أو لبيئة برمجيات التصميم والتصنيع باستخدام الحاسوب لتوليد نماذج هندسية عالية الجودة. في هذه الدراسة تم وصف التقليل المنتظم والخوارزميات المستخدمة لذلك، يليه تطبيق واجهة المستخدم الرسومية، حيث كان مصدر الأمثلة التطبيقية لسحابة النقاط مستند على استعمال الماسح الالكتروني المتكون من عدد اثنين آلات تصوير أحادية اللون للحصول على صور للسطح وبدقة pixel768×1024، وجهاز عرض رقمي خفيف ذو لون أحادي أبيض لكي يولد سلسلة من الحافات البيضاء والسوداء المتوازنة بموصفات pixel960×1280، هذا النظام يجعل من الممكن الحصول على 784641 من النقاط التي تُعَرِف المجال العام لتجميع البيانات. لذلك من الممكن الحصول على التفاصيل حتى للأجسام المعقدة، ووضع مقارنة باستعمال برامج أنظمة التصميم والتصنيع التجارية، حيث استخدم برنامجGEOMAGIC في التثليث وخلق StL للتطبيقات المستخدمة.
Downloads
References
[1] Pauly, M., M. Gross, and L.P. Kobbelt. Efficient simplification of point-sampled surfaces. in VIS 2002, IEEE Visualisation 2002, Oct 27-Nov 1 2002. 2002. Boston, MA, United States: Institute of Electrical and Electronics Engineers Computer Society.
[2] Shilane, D.N.a.P., Stratified Point Sampling of 3D Models. Eurographics Symposium on Point-Based Graphics, 2004: p. 49--56.
[3] Hormann, K., from scattered samples to smooth surfaces. Proceedings, the 4th Israel-Korea Bi-National Conference on Geometric Modeling and Computer Graphics, 2003: p. 1-5.
[4] Boissonnat, J.-D., Geometric Structures for Three-Dimensional Shape Representation. ACM Trans. Graph, 1984. 3: p. 266--286.
[5] Chung, T.T.a.L., C. Y., An automatic data segmentation method for 3D measured data points. Proceedings, TEEE/ASME International Conference on Advanced Manufacturing Technologies and Education in the 21st Century, 2002: p. 214 (C168).
[6] Yang, M. and E. Lee, Segmentation of measured point data using a parametric quadric surface approximation. Computer-Aided Design, 1999. 31(7): p. 449-457.
[7] Varady, T., R.R. Martin, and J. Cox, Reverse engineering of geometric models--an introduction. Computer-Aided Design, 1997. 29(4): p. 255-268.
[8] Szilvsi-Nagy, M. and G. Matyasi, Analysis of STL files. Mathematical and Computer Modelling, 2003. 38(7-9): p. 945-960.
[9] Yan, X. and P. Gu, A review of rapid prototyping technologies and systems. Computer-Aided Design, 1996. 28(4): p. 307-318.
[10] L. Carassale, M. Eljaarani, A. Paoli, A. V. Razionale.
Uniform and non-uniform simplification of 3D point cloud
data (PCD) sets obtained by Reverse Engineering systems. Proceedings of XVII INGEGRAF – XV ADM 2005, June 1st – 3rd 2005, Sevilla, Spain.
[11] Libes, D., Modeling dynamic surfaces with octrees. Computers & Graphics, 1991. 15(3): p. 383-387.
Downloads
Published
License
Copyright (c) 2024 The International Journal of Engineering & Information Technology (IJEIT)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
